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Engenheiro de Dados AWS FinOps

 

Responsabilidades:

  • Otimização de Consultas no Redshift e Athena: Revisar e otimizar queries para melhorar performance e reduzir custos de processamento.
  • Monitoramento e Análise de Custos: Avaliar o uso dos serviços AWS, identificar gargalos e sugerir soluções para economia.
  • Workshops e Melhores Práticas: Planejar e conduzir workshops sobre boas práticas em AWS e estratégias FinOps.
  • Colaboração com Times Técnicos: Atuar junto às equipes de dados e arquitetura para alinhar estratégias e promover o uso eficiente da nuvem.

Requisitos:

  • Experiência com AWS, especialmente com serviços como Redshift, S3, Glue, Lambda, Athena, Step Functions.
  • Certificação AWS obrigatória (ex: AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect, ou similares).
  • Habilidades analíticas para análise de grandes volumes de dados e identificação de oportunidades de otimização.
  • Conhecimento em FinOps e boas práticas de gestão financeira em cloud.
  • Excelente comunicação para realizar workshops e traduzir aspectos técnicos para públicos diversos.
  • Proficiência em Python e SQL.
  • Capacidade de resolução de problemas complexos, com foco em soluções escaláveis e eficientes.

Diferenciais

  • Experiência prévia com otimização de recursos cloud voltada à redução de custos.

Modelo de contratação

  • Contrato PJ.
  • Modelo híbrido, com necessidade de presença no escritório do cliente. Local: Centro de São Paulo.

Benefícios:

  • Treinamentos e cursos em tecnologias de dados de mercado.
  • Auxílio com certificações (100% de reembolso).
  • Trilhas de conhecimento em tecnologias de dados e cloud.
    Parcerias com instituições de ensino para pós-graduação.
  • TotalPass.
  • Salário negociável e compatível com o mercado.

Nós somos a ATRA

A ATRA é especialista em Dados e é parceira oficial das maiores empresas de tecnologia: Google, Denodo, Databricks, Informatica, Microsoft e AWS. Somos certificados como uma das melhores empresas para trabalhar no Brasil. Ajudamos empresas a inovarem e transformarem seus dados em ativos estratégicos.

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