Las operadoras y proveedores generan volúmenes enormes de datos todos los días. Ayudamos a transformar esa información en decisiones que reducen el churn, anticipan fallas y protegen los ingresos.
Con márgenes presionados, alta competencia y clientes cada vez más exigentes, quien utiliza mejor sus propios datos toma la delantera.
Los datos del cliente quedan dispersos entre billing, CRM, atención al cliente y red, y nadie ve la jornada completa de quien está al otro lado de la línea.
La red genera millones de eventos por día, pero sin integración y análisis estos datos solo sirven para apagar incendios después de que el problema ya llegó al cliente.
Las obligaciones regulatorias y la LGPD exigen datos rastreables y confiables, y elaborar cada informe suele consumir semanas de trabajo manual.
Problema: Cada área ve solo una parte del cliente, lo que genera ofertas genéricas, atención repetitiva y cancelaciones que podrían evitarse.
Problema: Sistemas legados, adquisiciones y diferentes plataformas de BSS y OSS crean silos difíciles de integrar y datos sin estándar.
Problema: Centros de atención sobrecargados y equipos técnicos que pierden tiempo buscando información en lugar de resolver problemas.
Los modelos predictivos identifican señales de cancelación, como la disminución de uso, reclamos reiterados y retrasos en el pago, para que la operadora actúe antes de que el cliente decida irse, con la oferta adecuada para cada perfil.
El análisis de eventos, alarmas e indicadores de desempeño revela patrones que anteceden a las fallas, lo que permite un mantenimiento preventivo, una mejor asignación de equipos y un menor impacto en la experiencia del cliente.
El cruce de datos de uso, facturación y contratos identifica pérdidas de ingresos, inconsistencias de facturación y comportamientos sospechosos de fraude, recuperando montos que hoy pasan desapercibidos.
Ana es cliente de internet por fibra desde hace tres años. En los últimos meses, abrió dos reportes por inestabilidad y su uso disminuyó. El modelo de churn identifica el riesgo, el equipo técnico recibe una alerta sobre su región y el área de atención le ofrece una mejora con una condición especial. El problema se resuelve, Ana renueva el contrato y la operadora evita una cancelación que ni siquiera había notado que estaba en camino.
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