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De la retención de estudiantes: la inteligencia de datos

Desde la integración de sistemas heredados hasta la inteligencia predictiva para todo el ciclo de vida del estudiante.

ATRA unifica datos dispersos, garantiza compliance con la LGPD y aplica IA predictiva para ayudar a su institución a prevenir la deserción, personalizar rutas de aprendizaje y mantener una relación activa con los egresados.

De los desafíos a las oportunidades

Las instituciones enfrentan una presión constante por innovación, eficiencia y resultados, con recursos limitados y una competencia creciente. Vea cómo los datos cambian este escenario.

Datos conectados

Hoy en día, la información está dispersa en sistemas que no se comunican entre sí, y gran parte de la gestión aún depende de procesos manuales.

Visión unificada de estudiantes, cursos y unidades
Integración entre sistemas académicos y administrativos
Menos reprocesos y procesos manuales

Decisiones con confianza

Sin datos confiables, los análisis y las proyecciones se ven comprometidos y las decisiones terminan basándose en suposiciones.

Datos estandarizados y de calidad
Análisis y proyecciones más precisas
Respuestas rápidas a los cambios del mercado

Eficiencia y cumplimiento

La ineficiencia administrativa pesa en el presupuesto, y la rendición de cuentas a reguladores y sostenedores se convierte en un gran esfuerzo en cada ciclo.

Reducción de costos operativos
Cumplimiento de la LGPD
Agilidad en la rendición de cuentas

Jornada continua

Rutas de recualificación personalizadas con base en las demandas del mercado. Relación activa con egresados y recomendaciones mediante datos de mercado.

Visión 360°

Unificación de sistemas heredados, MDM y LGPD

IA predictiva

Alertas de deserción y rutas personalizadas

Lifelong Learning

Conexión y oferta continua para egresados

El poder de los datos con ATRA

Optimización de la gestión académica y administrativa

Integramos datos de sistemas distribuidos y construimos bases de inteligencia de datos enfocadas en educación, ayudando a nuestros clientes a extraer insights de forma fácil y automatizada.

Mejora de la calidad de los datos y del compliance

Una gran barrera para entender la jornada del estudiante es la falta de calidad y consistencia en los datos. Contamos con experiencia en la creación de métodos de mejora continua de los datos, lo que permite a las organizaciones identificar y corregir riesgos de forma proactiva.

Desarrollo de habilidades basadas en intereses individuales

Preparamos a las empresas para el futuro, utilizando soluciones de IA como motor para sistemas de evaluación de riesgos, recomendación de acciones basadas en eventos y personalización de proyectos según sus necesidades.

¿Cómo garantizar la permanencia del estudiante?

Mire más allá de los datos básicos y anticípese a las necesidades del estudiante. Monitoreamos asistencia, calificaciones y participación, cruzamos información como carrera, turno, beca y modalidad de ingreso, y mantenemos una escucha activa mediante encuestas al inicio, mitad y final del semestre.

¿Cómo identificar señales de riesgo?

Modelos predictivos basados en el historial de deserción identifican quién necesita atención antes de que sea demasiado tarde. Alertas automáticas señalan caídas abruptas en el rendimiento o suspensiones de estudios, y la agrupación de perfiles revela patrones que suelen conducir a la deserción.

¿Cómo hacer que la jornada sea más fluida?

Mapeamos la jornada del estudiante desde la matrícula hasta la graduación para entender los puntos de dolor y de satisfacción. Analizamos el uso de servicios como biblioteca, AVA y apoyo psicopedagógico, y utilizamos los datos para comunicarnos con el estudiante en el momento adecuado y con el contenido correcto.

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Casos de éxito

Del problema a la solución, con quienes ya lo han hecho.

grupo ser
Grupo Ser Educacional

Migración e integración de datos

Tras la adquisición de una nueva unidad, mapeamos todos los datos heredados, adaptamos y transformamos la información a los estándares del grupo y la integramos con los sistemas existentes. La migración se realizó sin impacto en la operación y aportó una visión unificada de los datos, ampliando la capacidad analítica del grupo.

Transforme su institución en una referencia en decisiones orientadas por datos.

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