Ingeniero(a) de IA Sr.

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de IA Senior para construir y operar la infraestructura tecnológica que soporta modelos de Machine Learning, IA Generativa y agentes inteligentes, liderando soluciones desde el desarrollo hasta la producción, con escalabilidad, seguridad y confiabilidad.

Responsabilidades:

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de MLOps y LLMOps;
• Desarrollar infraestructura para el despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos;
• Construir soluciones de RAG, agentes de IA e integraciones con sistemas corporativos;
• Disponibilizar modelos y agentes mediante APIs y servicios escalables;
• Implementar mecanismos de observabilidad, evaluación y monitoreo de modelos y aplicaciones de IA;
• Desarrollar integraciones con bases de datos, bases vectoriales, APIs y diferentes fuentes de información;
• Automatizar procesos de desarrollo, pruebas, implantación y actualización de soluciones;
• Garantizar la seguridad, gobernanza técnica, trazabilidad y confiabilidad de las aplicaciones;
• Monitorear el rendimiento, la disponibilidad y los costos de las soluciones;
• Trabajar en conjunto con Científicos de Datos, Ingenieros de Datos, Arquitectos, equipos de Tecnología y áreas de negocio;
• Documentar arquitecturas, integraciones, flujos, decisiones técnicas y procedimientos operativos;
• Evaluar nuevas tecnologías, modelos y frameworks de IA aplicables a los desafíos de los proyectos.

Requisitos:

• Experiencia comprobada como Ingeniero de IA, Machine Learning Engineer o función similar a nivel senior;
• Experiencia en el despliegue y operación de modelos de Machine Learning e IA Generativa en producción;
• Dominio de Python y desarrollo de APIs;
• Experiencia con prácticas y herramientas de MLOps y LLMOps;
• Conocimiento de arquitecturas de RAG, agentes de IA e integración con modelos de lenguaje;
• Experiencia con entornos en la nube e infraestructura escalable;
• Conocimiento de contenedores, automatización de despliegue, monitoreo y observabilidad;
• Experiencia con integración de sistemas corporativos, bases de datos y APIs;
• Conocimiento de seguridad, gobernanza, control de acceso y protección de datos en soluciones de IA;
• Capacidad para evaluar el rendimiento, la confiabilidad, la escalabilidad y los costos de las soluciones;
• Título universitario completo en Ciencias de la Computación, Ingeniería de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o áreas afines.

Conocimientos técnicos indispensables:

• Python avanzado;
• Desarrollo e integración de APIs REST;
  MLOps y LLMOps;
• Despliegue, versionado y monitoreo de modelos en producción;
• Desarrollo de soluciones de RAG y agentes de IA;
• Integración con modelos de lenguaje y servicios de IA Generativa;
• Conocimiento de bases de datos relacionales, NoSQL y bases vectoriales;
• Docker y contenerización de aplicaciones;
• Pipelines de CI/CD;
• Servicios de nube en AWS, Azure o Google Cloud;
• Monitoreo, observabilidad y registro de aplicaciones y modelos;
• Git y prácticas de desarrollo colaborativo;
• Seguridad, autenticación, control de acceso y protección de datos;
• Capacidad para crear soluciones escalables, confiables y eficientes en costos.

Diferenciales:

• Experiencia con Kubernetes y orquestación de contenedores;
• Conocimiento de MLflow, Kubeflow o herramientas equivalentes;
• Experiencia con LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares;
• Conocimiento de Databricks, Azure Machine Learning, Vertex AI o Amazon SageMaker;
• Experiencia con Terraform u otras herramientas de infraestructura como código;
• Conocimiento de herramientas de evaluación, monitoreo y observabilidad de aplicaciones de IA Generativa;
• Experiencia con arquitecturas de microservicios, procesamiento distribuido, mensajería y procesamiento de eventos;
• Conocimiento de prácticas de IA responsable, explicabilidad y prevención de riesgos;
• Experiencia en proyectos de IA aplicados a crédito, cobranza, ventas, operaciones o atención al cliente;
• Posgrado o especialización en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ingeniería de Software, Arquitectura de Soluciones o áreas relacionadas;
• Certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Cloud, Databricks, Kubernetes, DevOps, MLOps, arquitectura de soluciones o seguridad en la nube.

Modelo de contratación:

• Modelo Híbrido: 3 veces por semana presencial – Alphaville, Barueri/SP

Beneficios:

• Capacitaciones y cursos en tecnologías de datos del mercado.
• Ayuda con certificaciones (100% de reembolso).
• Rutas de aprendizaje en tecnologías de datos y nube.
• Alianzas con instituciones de educación superior.
• TotalPass.
• Salario negociable y compatible con el mercado.

Somos ATRA

ATRA es especialista en Datos y es socia oficial de las principales empresas de tecnología: Google, Denodo, Databricks, Informatica, Microsoft, AWS, Atlan, BigID e IBM. Estamos certificados como una de las mejores empresas para trabajar en Brasil. Ayudamos a las empresas a innovar y transformar sus datos en activos estratégicos.

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