Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de dados, com foco em arquitetura, integração e processamento de dados na Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

O profissional será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados em uma arquitetura medallion (Bronze, Prata e Ouro, , integrando fontes heterogêneas, incluindo Oracle Fusion Analytics, APIs, Bancos de Dados e plataformas diversas, garantindo escalabilidade, performance e qualidade das informações utilizadas pelas áreas de negócio.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados em ambientes Oracle Cloud, com foco em Oracle Cloud Data Integration e Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW).
• Construir e gerenciar integrações de dados via APIs REST e ingestão de arquivos (CSV, JSON, XML, Parquet) a partir de fontes heterogêneas.
• Extrair e harmonizar dados do Oracle Fusion Analytics Warehouse (FAW), consolidando informações financeiras e operacionais no Data Lake.
• Modelar e estruturar dados nas camadas analíticas para suportar soluções de BI e relatórios analíticos em Power BI.
• Trabalhar com processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) respeitando a arquitetura de camadas do Data Lake.
• Apoiar a construção e manutenção do Catálogo de Dados no OCI, incluindo descoberta, linhagem e glossário.
• Garantir boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.
• Atuar em colaboração com times de arquitetura, analytics e áreas de negócio para entender demandas e propor soluções escaláveis.

Requisitos:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em projetos sobre Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
• Experiência com OCI Data Integration ou ferramenta equivalente de orquestração e transformação de dados em Oracle Cloud.
  Conhecimento em Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) e Oracle Object Storage.
• Experiência com integração de dados via APIs REST e múltiplas fontes de dados heterogêneas.
  Experiência com SQL avançado e modelagem de dados (dimensional e analítica).
• Vivência com arquiteturas modernas de Data Lake em cloud, incluindo padrões de camadas de dados (medallion ou equivalente).
• Vivência com ferramentas de ETL/ELT e integração de dados.
• Experiência com linguagens de programação voltadas a dados (Python ou similar).

Diferenciais:

• Experiência com Oracle Fusion Analytics Warehouse (FAW) — extração e entendimento do modelo de dados do Fusion.
• Vivência com Oracle Data Catalog para gestão de metadados e linhagem de dados.
• Experiência com Oracle Integration Cloud (OIC) para integração de sistemas.
• Familiaridade com Power BI como camada de consumo dos dados estruturados.

Modelo de contratação

• Contrato PJ.
• Trabalho: Híbrido 3×2 – Centro, São Paulo.

Benefícios:

• Treinamentos e cursos em tecnologias de dados de mercado.
• Auxílio com certificações (100% de reembolso).
• Trilhas de conhecimento em tecnologias de dados e cloud.
• Parcerias com instituições de ensino superior.
• TotalPass.
• Salário negociável e compatível com o mercado.

Nós somos a ATRA

A ATRA é especialista em Dados e é parceira oficial das maiores empresas de tecnologia: Google, Denodo, Databricks, Informatica, Microsoft, AWS, Atlan, BigID e IBM. Somos certificados como uma das melhores empresas para trabalhar no Brasil. Ajudamos empresas a inovarem e transformarem seus dados em ativos estratégicos.

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