O(a) profissional será responsável por estruturar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), organizar camadas analíticas escaláveis e desenvolver dashboards executivos em Power BI. Atuará na ponte entre a engenharia e o negócio, garantindo a consistência de métricas e KPIs corporativos, além de disseminar as melhores práticas de modelagem e cultura data-driven.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) integrando múltiplas fontes.
• Realizar transformação e tratamento de dados complexos utilizando SQL e Python.
• Participar da definição de arquitetura de dados e implementação de melhores práticas técnicas.
• Estruturar modelos de dados (Star Schema / Snowflake) para consumo em BI e self-service analytics.
• Criar e evoluir dashboards gerenciais e executivos de alto impacto em Power BI.
• Desenvolver métricas e KPIs garantindo a padronização e consistência entre as áreas.
• Garantir a qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos ativos de dados.
• Aplicar conceitos de governança de dados no desenvolvimento das soluções analíticas.
• Apoiar na estruturação de processos que garantam a integridade da informação.
• Trabalhar em parceria com stakeholders para traduzir necessidades de negócio em produtos de dados.
• Gerar insights acionáveis e apoiar a evolução da cultura analítica na organização.
• Facilitar o uso de dados pelas áreas através de soluções intuitivas e governadas.

Requisitos técnicos imprescindíveis:

• Experiência sólida em Analytics Engineering, Engenharia de Dados ou BI.
• Domínio avançado de SQL e Python para manipulação de dados.
• Experiência profunda com Power BI (DAX, Power Query, modelagem e performance).
• Sólida vivência com modelagem dimensional (Star Schema / Snowflake).
• Experiência com ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP) e Data Warehouses.
• Conhecimento em processos de integração de dados e ETL/ELT.

Requisitos técnicos desejáveis:

• Experiência com ferramentas de orquestração (ex: Apache Airflow).
• Conhecimento em Spark ou processamento distribuído.
• Vivência com BigQuery, Redshift ou Synapse.
• Experiência com Git, CI/CD e práticas de DataOps.
• Conhecimento em frameworks de governança e qualidade de dados.

Soft Skills:

• Visão analítica e foco em solução de problemas.
• Excelente capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
• Perfil colaborativo, organizado e com senso de dono (ownership).
• Boa comunicação para trânsito entre times técnicos e executivos.

Modelo de contratação

• Contrato PJ.
• Modelo remoto, com possível possibilidade de participar de reuniões presenciais ou ir ao escritório do cliente (São Paulo, SP)

Benefícios:

• Treinamentos e cursos em tecnologias de dados de mercado.
• Auxílio com certificações (100% de reembolso).
• Trilhas de conhecimento em tecnologias de dados e cloud.
• Parcerias com instituições de ensino superior.
• TotalPass.
• Salário negociável e compatível com o mercado.

Nós somos a ATRA

A ATRA é especialista em Dados e é parceira oficial das maiores empresas de tecnologia: Google, Denodo, Databricks, Informatica, Microsoft, AWS, Atlan, BigID e IBM. Somos certificados como uma das melhores empresas para trabalhar no Brasil. Ajudamos empresas a inovarem e transformarem seus dados em ativos estratégicos.

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