Como a ATRA revelou milhões em valor financeiro com analytics engineering
Com dbt e BigQuery, a ATRA revelou 3x mais retorno financeiro e quase R$ 40 milhões em impacto mensal.
Desafios
- Substituir um processo manual de extração e análise de dados, dependente de uma única pessoa e de planilhas Excel;
- Corrigir imprecisões nos indicadores que subestimavam o retorno financeiro de uma funcionalidade do aplicativo;
- Comprovar o impacto real do projeto e fornecer informações confiáveis para apoiar decisões de negócio.
Solução
A ATRA assumiu o projeto com uma abordagem de Analytics Engineering, utilizando dbt e BigQuery para reconstruir a lógica de apuração e desenvolver uma camada refinada de dados.
O trabalho foi conduzido em duas frentes: um novo levantamento funcional, para compreender o comportamento dos clientes no aplicativo e das transações, e a refatoração das extrações, substituindo o processo manual por modelos estruturados e seguindo boas práticas de engenharia analítica.
Além de corrigir lacunas na lógica original, foram desenvolvidos novos indicadores para identificar também o valor gerado por clientes que consultavam a senha no aplicativo antes de realizar uma compra, mesmo sem uma tentativa de transação negada.
Todo o trabalho foi realizado em aproximadamente um mês.
Resultados
3x mais retorno financeiro identificado: de aproximadamente R$ 3 milhões para R$ 10 milhões por mês;
R$ 12 a 14 milhões por mês em recuperação financeira nos meses de pico;
Quase R$ 40 milhões por mês em impacto total mapeado, considerando os novos indicadores;
Cerca de 1 mês para redesenhar o levantamento funcional e entregar a camada refinada de dados;
Maior confiabilidade, rastreabilidade e autonomia no acompanhamento dos resultados pelo negócio.
Sobre o Grande Instituição Financeira
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