Migrando cargas de trabalho legadas para Google Cloud
Desafios
O cliente necessitava, a partir de seu legado tecnológico, alimentar uma nova aplicação de Risco de Mercado de forma automática e em um curto prazo. Também desejava disponibilizar esses mesmos dados de forma corporativa em um Data Lake no GCP. O desafio foi desenvolver uma integração que atendesse essas demandas de forma ágil, confiável e consistente.
Solução
- Foram escolhidos o Google Storage como landing zone e o Big Query como data lake para abastecer a nova aplicação.
- Foram utilizados Cloud Functions em Python com triggers para detectar a chegada de novos arquivos do legado no storage e padronizá-los e prepará-los para a integração com o data lake.
- A integração contou com camadas raw, stage e refined, sendo realizada por mapas do Informatica IDMC CDI.
Resultados
- Tratamento instantâneo dos arquivos de legado para integração assim que disponibilizados;
- Automatização de todo processo, desde o legado até o data lake e aplicação;
- Redução de custos de operação e de falhas decorrentes de intervenções manuais;
- Rápido desenvolvimento e fácil manutenção devido às ferramentas integradas do GCP.
Parceiros estratégicos
Google Cloud
Técnologias utilizadas
- Pub/Sub
- Cloud Functions
Banco ABC
Com um amplo portfólio de produtos, um processo ágil de tomada de decisão e expertise em análise de crédito, o Banco ABC Brasil possui uma sólida base de clientes, composta por médias e grandes empresas que são atendidas com produtos financeiros adaptados às suas necessidades específicas.
"Com o uso de Pub/Sub e Cloud Functions, conseguimos obter dados quase em tempo real e escalabilidade em nosso processo, ao mesmo tempo em que reduzimos significativamente nossos custos e esforços operacionais."
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