Engenheiro(a) de IA SR

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para construir e operar a infraestrutura tecnológica que suporta modelos de Machine Learning, IA Generativa e agentes inteligentes, conduzindo soluções desde o desenvolvimento até a produção, com escalabilidade, segurança e confiabilidade.

Responsabilidades:

• Projetar, implementar e manter pipelines de MLOps e LLMOps;
• Desenvolver infraestrutura para deploy, monitoramento e retreinamento de modelos;
• Construir soluções de RAG, agentes de IA e integrações com sistemas corporativos;
• Disponibilizar modelos e agentes por meio de APIs e serviços escaláveis;
• Implementar mecanismos de observabilidade, avaliação e monitoramento de modelos e aplicações de IA;
• Desenvolver integrações com bancos de dados, bases vetoriais, APIs e diferentes fontes de informação;
• Automatizar processos de desenvolvimento, testes, implantação e atualização das soluções;
• Garantir segurança, governança técnica, rastreabilidade e confiabilidade das aplicações;
• Monitorar desempenho, disponibilidade e custos das soluções;
• Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Arquitetos, times de Tecnologia e áreas de negócio;
• Documentar arquiteturas, integrações, fluxos, decisões técnicas e procedimentos operacionais;
• Avaliar novas tecnologias, modelos e frameworks de IA aplicáveis aos desafios dos projetos.

Requisitos:

• Experiência comprovada como Engenheiro de IA, Machine Learning Engineer ou função semelhante em nível sênior;
• Experiência na implantação e operação de modelos de Machine Learning e IA Generativa em produção;
• Domínio de Python e desenvolvimento de APIs;
• Experiência com práticas e ferramentas de MLOps e LLMOps;
• Conhecimento de arquiteturas de RAG, agentes de IA e integração com modelos de linguagem;
• Experiência com ambientes em nuvem e infraestrutura escalável;
• Conhecimento de containers, automação de deploy, monitoramento e observabilidade;
• Experiência com integração de sistemas corporativos, bancos de dados e APIs;
• Conhecimento de segurança, governança, controle de acesso e proteção de dados em soluções de IA;
• Capacidade de avaliar desempenho, confiabilidade, escalabilidade e custos das soluções;
• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos Imprescindíveis:

• Python avançado;
• Desenvolvimento e integração de APIs REST;
  MLOps e LLMOps;
• Implantação, versionamento e monitoramento de modelos em produção;
• Desenvolvimento de soluções de RAG e agentes de IA;
• Integração com modelos de linguagem e serviços de IA Generativa;
• Conhecimento de bancos de dados relacionais, NoSQL e bases vetoriais;
• Docker e conteinerização de aplicações;
• Pipelines de CI/CD;
• Serviços de nuvem em AWS, Azure ou Google Cloud;
• Monitoramento, observabilidade e registro de aplicações e modelos;
• Git e práticas de desenvolvimento colaborativo;
• Segurança, autenticação, controle de acesso e proteção de dados;
• Capacidade de criar soluções escaláveis, confiáveis e eficientes em custos.

Diferenciais:

• Experiência com Kubernetes e orquestração de containers;
• Conhecimento de MLflow, Kubeflow ou ferramentas equivalentes;
• Experiência com LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares;
• Conhecimento de Databricks, Azure Machine Learning, Vertex AI ou Amazon SageMaker;
• Experiência com Terraform ou outras ferramentas de infraestrutura como código;
• Conhecimento de ferramentas de avaliação, monitoramento e observabilidade de aplicações de IA Generativa;
• Experiência com arquiteturas de microsserviços, processamento distribuído, mensageria e processamento de eventos;
• Conhecimento de práticas de IA responsável, explicabilidade e prevenção de riscos;
• Experiência em projetos de IA aplicados a crédito, cobrança, vendas, operações ou atendimento;
• Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Engenharia de Software, Arquitetura de Soluções ou áreas relacionadas;
• Certificações em Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Cloud, Databricks, Kubernetes, DevOps, MLOps, arquitetura de soluções ou segurança em nuvem.

Modelo de contratação:

• Modelo Híbrido: 3 vezes por semana presencial – Alphaville, Barueri/SP

Benefícios:

• Treinamentos e cursos em tecnologias de dados de mercado.
• Auxílio com certificações (100% de reembolso).
• Trilhas de conhecimento em tecnologias de dados e cloud.
• Parcerias com instituições de ensino superior.
• TotalPass.
• Salário negociável e compatível com o mercado.

Nós somos a ATRA

A ATRA é especialista em Dados e é parceira oficial das maiores empresas de tecnologia: Google, Denodo, Databricks, Informatica, Microsoft, AWS, Atlan, BigID e IBM. Somos certificados como uma das melhores empresas para trabalhar no Brasil. Ajudamos empresas a inovarem e transformarem seus dados em ativos estratégicos.

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