Cientista de Dados SR
A ATRA busca um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar na transformação de desafios de negócio em soluções analíticas e modelos preditivos, apoiando decisões estratégicas em áreas como crédito, cobrança, vendas…
A ATRA busca um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar na transformação de desafios de negócio em soluções analíticas e modelos preditivos, apoiando decisões estratégicas em áreas como crédito, cobrança, vendas, operações e retenção de clientes.
Responsabilidades:
- Atuar em conjunto com as áreas de negócio para compreender desafios e estruturar problemas analíticos.
- Coletar, tratar, explorar e analisar grandes volumes de dados.
- Desenvolver e validar modelos preditivos e de Machine Learning.
- Realizar engenharia e seleção de atributos para aprimorar o desempenho dos modelos.
- Conduzir testes A/B, análises causais e validações estatísticas.
- Monitorar a performance dos modelos e propor ajustes ou reprocessamentos.
- Apoiar a implantação e a industrialização dos modelos em ambiente produtivo.
- Documentar metodologias, premissas, resultados e processos desenvolvidos.
- Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Tecnologia e áreas de negócio.
- Elaborar análises, apresentações e recomendações para públicos executivos.
- Contribuir para os processos de governança, qualidade e uso responsável dos dados e modelos.
Requisitos:
- Experiência comprovada como Cientista de Dados em nível sênior.
- Graduação completa em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
- Domínio de Python e SQL para análise, tratamento e modelagem de dados.
- Experiência no desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos de Machine Learning.
- Conhecimento avançado em estatística, inferência causal, testes A/B e métricas de avaliação de modelos.
- Experiência com engenharia e seleção de atributos.
- Experiência com preparação, exploração, tratamento e qualidade de dados.
- Conhecimento de versionamento de código com Git.
- Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas.
- Conhecimento em modelos aplicados a risco, propensão, churn, cobrança, precificação ou retenção de clientes.
- Capacidade de comunicar análises e resultados técnicos de forma clara para públicos executivos e áreas de negócio.
Conhecimentos Técnicos Imprescindíveis:
- Python avançado, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn e bibliotecas equivalentes;
- SQL avançado;
- Estatística, probabilidade e inferência estatística;
- Machine Learning;
- Engenharia e seleção de atributos;
- Testes A/B e análise causal;
- Métricas de avaliação e performance de modelos;
- Preparação, exploração, tratamento e qualidade de dados;
- Git;
- Documentação de modelos, metodologias, premissas e resultados técnicos.
Diferenciais:
- Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud;
Conhecimento em Databricks, Spark ou tecnologias para processamento de grandes volumes de dados; - Experiência com Power BI, Tableau ou Looker;
Conhecimento de práticas de MLOps, incluindo versionamento, deploy e monitoramento; - Experiência com Jupyter, Docker e APIs para disponibilização de modelos;
- Conhecimento de IA Generativa, modelos de linguagem e soluções de RAG;
- Familiaridade com governança, explicabilidade, segurança e uso responsável de modelos;
- Pós-graduação ou certificações em Ciência de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial ou tecnologias de nuvem.
Modelo de contratação:
- Modelo Híbrido: 3 vezes por semana presencial – Alphaville, Barueri/SP
Benefícios:
- Treinamentos e cursos em tecnologias de dados de mercado.
- Auxílio com certificações (100% de reembolso).
- Trilhas de conhecimento em tecnologias de dados e cloud.
- Parcerias com instituições de ensino superior.
- TotalPass.
- Salário negociável e compatível com o mercado.
Nós somos a ATRA
A ATRA é especialista em Dados e é parceira oficial das maiores empresas de tecnologia: Google, Denodo, Databricks, Informatica, Microsoft, AWS, Atlan, BigID e IBM. Somos certificados como uma das melhores empresas para trabalhar no Brasil. Ajudamos empresas a inovarem e transformarem seus dados em ativos estratégicos.
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