10 cursos gratuitos do Google sobre AI

Explore as soluções avançadas da plataforma Google Cloud.

Aproveite essa oportunidade de expandir seus conhecimentos em IA generativa e impulsionar sua carreira na área de inteligência artificial.

As capacitações levam os alunos a um mergulho mais profundo em conceitos importantes de IA generativa, como arquitetura codificador-decodificador, mecanismo de atenção e como criar modelos de legendas de imagens.

E para obter os certificados, é necessário realizar as tarefas cronometradas ao final de cada curso. Os cursos fornecem uma introdução suficiente para ensinar aos usuários os fundamentos e colocá-los no caminho para criar, treinar e implantar seus próprios projetos.

Comece a sua jornada de aprendizado!

1- Introdução à IA generativa

• Definir IA generativa
• Explique como a IA generativa funciona
• Descrever os tipos de modelos de IA generativos
• Descrever aplicativos de IA generativos

2- Introdução a modelos de linguagem grandes

• Definir modelos de linguagem grandes (LLMs)
• Descrever os casos de uso do LLM
• Explicar o ajuste de prompt
• Descrever as ferramentas de desenvolvimento Gen AI do Google

3- Introdução à IA responsável

• Entenda por que o Google implementou os princípios de IA.
• Identificar a necessidade de uma prática responsável de IA dentro de uma organização.
• Reconheça que as decisões tomadas em todos os estágios de um projeto têm impacto na IA responsável.
• Reconheça que as organizações podem projetar IA para atender às suas próprias necessidades e valores de negócios.

4- Fundamentos de IA generativa

• Curso completo intitulado Introdução à IA generativa.
• Curso completo intitulado Introduction to Large Language Models (LLM).
• Curso completo intitulado Introdução à IA responsável.
• Complete o questionário intitulado Generative AI Fundamentals para ganhar o distintivo de habilidade.

5- Introdução à geração de imagens

• Como funcionam os modelos de difusão
• Casos de uso reais para modelos de difusão
• Modelos de difusão incondicionada
• Avanços em modelos de difusão (texto para imagem)

6- Arquitetura do Codificador-Decodificador

• Compreender os principais componentes da arquitetura codificador-decodificador.
• Aprenda como treinar e gerar texto a partir de um modelo usando a arquitetura do codificador-decodificador.
• Aprenda a escrever seu próprio modelo de codificador-decodificador no Keras.

7- Mecanismo de atenção

• Compreender o conceito de atenção e como funciona
• Aprenda como o mecanismo de atenção é aplicado à tradução automática

8- Modelos de Transformadores e Modelo BERT

• Entenda os principais componentes da arquitetura do Transformer.
• Aprenda como um modelo BERT é construído usando Transformers.
• Use o BERT para resolver diferentes tarefas de processamento de linguagem natural (NLP).

9- Criar modelos de legenda de imagem

• Compreender os diferentes componentes de um modelo de legendagem de imagem.
• Aprenda a treinar e avaliar um modelo de legendagem de imagem.
• Crie seus próprios modelos de legendagem de imagens.
• Use seus modelos de legenda de imagem para gerar legendas para imagens.

10 – Introdução ao estúdio de IA generativa

• Explique o que o Generative AI Studio faz.
• Descrever as opções do Generative AI Studio.
• Use a ferramenta de linguagem Generative AI.

Não perca a chance de aprimorar suas habilidades no Google Cloud e explorar as possibilidades da IA generativa.

Comece a sua jornada de aprendizado!

Fonte: Catraca Livre