Copilot no Power BI: Otimizando Relatórios e Análises com Inteligência Artificial

O Copilot no Power BI integra a inteligência artificial generativa para transformar a maneira como você interage com seus dados, permitindo a otimização da criação de relatórios, a análise de informações e a escrita de fórmulas DAX por meio de linguagem natural. 

Essa tecnologia visa aumentar a produtividade e democratizar o acesso aos insights, facilitando decisões estratégicas mais ágeis e fundamentadas.

Para acessar o recurso, é necessário ter uma capacidade Microsoft Fabric (F64+) ou Power BI Premium (P1+), além de licenciamento individual Pro ou PPU.

 

Principais Funcionalidades do Copilot

O Copilot atua em diversas frentes de análise, utilizando os metadados do seu modelo semântico para gerar conteúdo de forma automatizada:

  • Criação Automática de Conteúdo
    • Cria páginas inteiras de relatórios e visuais do zero a partir de comandos em linguagem natural (ex: “crie um novo relatório considerando a tabela de receitas”).
    • Permite modificar visuais existentes, alterando o tipo de gráfico ou adicionando novos pontos de dados.
  • Geração de Insights e Resumos Narrativos
    • Constrói narrativas automáticas e resumos textuais, identificando tendências, anomalias (outliers) e os fatores que influenciam uma métrica.1
    • Cria resumos customizados e formatados (como o corpo de um e-mail) voltados para públicos específicos, como a diretoria.
  • Respostas a Perguntas de Negócios (Análises Ad Hoc)
    • Responde rapidamente a perguntas diretas e baseadas em fatos sobre os dados (ex: “Qual equipe teve o maior número de vendas?”).
  • Assistente para Fórmulas DAX
    • Atua como assistente de código, permitindo que você solicite a criação de consultas e medidas DAX em linguagem humana (ex: “calcule o crescimento das vendas ano a ano”).
    • É capaz de explicar o funcionamento de fórmulas DAX complexas e ajudar a identificar erros de sintaxe

O Segredo para a Precisão: Preparação do Modelo Semântico

A capacidade do Copilot de gerar análises precisas depende diretamente da preparação adequada do modelo semântico. Sem isso, a IA pode retornar resultados imprecisos ou genéricos.

Diretrizes de Preparação Essenciais

  1. Convenções de Nomenclatura: Use nomes de tabelas e colunas legíveis por humanos e claros, evitando duplicidade (ex: chame as colunas de “Nome do Cliente” e “Nome da Loja” em vez de apenas “Nome”).
  2. Descrições Estratégicas: Use o campo de descrição para fornecer contexto em linguagem natural e palavras-chave relevantes que expliquem o significado do objeto. Atenção: para funcionalidades como a ajuda na escrita de consultas DAX, o Copilot pode usar apenas os primeiros 200 caracteres da descrição.
  3. Simplificação e Limpeza: Simplifique o modelo excluindo tabelas, campos e medidas não utilizados, e oculte colunas técnicas que não são relevantes para a análise da IA (como IDs de contas).
  4. Estrutura e Modelagem: Construa o modelo seguindo as melhores práticas, como o design de Star Schema.

O Selo “Preparado para IA”

Após organizar o modelo, é crucial acessar suas configurações, expandir a seção Preparação para IA e marcar a caixa “Preparado para IA” (Prepped for AI). 

Esta etapa é crítica, pois sinaliza ao Copilot que os dados foram otimizados e revisados, garantindo maior precisão e relevância nas respostas.

Recursos Avançados de Personalização

  • Instruções de IA (AI Instructions): Permitem fornecer contexto de negócios e regras lógicas específicas da sua organização (ex: “Se perguntarem sobre ‘Clientes’, use a tabela Accounts”) para garantir respostas mais relevantes. A criação e edição são exclusivas no Power BI Desktop.
  • Respostas Verificadas (Verified Answers): Permitem pré-configurar frases ou perguntas de gatilho para conectar a uma resposta visual (gráfico) pré-aprovada, aumentando a confiabilidade e a consistência das informações.

Limitações Importantes na Sumarização

O Copilot tem limites técnicos ao gerar resumos:

  • Volume de Dados: Ele considera apenas visuais com menos de 30.000 linhas de dados. Campos de texto longos são truncados após 500 caracteres.
  • Leitura de Visuais: Durante a sumarização, ele ranqueia e utiliza no máximo 20 visuais relevantes com base no seu prompt.
  • Elementos Ocultos: O Copilot consegue acessar informações de elementos ocultos (como tooltips), mas esses dados consomem o limite de tokens da IA, o que pode sobrecarregar o processamento geral se houver muitos elementos não essenciais.

A ATRA apoia organizações em toda a jornada de dados, desde a estruturação e governança até a aplicação de inteligência artificial em ferramentas como o Power BI.

Com expertise em modelagem, engenharia de dados e adoção de soluções modernas em cloud, ajudamos a preparar seu ambiente para extrair o máximo valor de recursos como o Copilot, garantindo análises mais confiáveis, escaláveis e orientadas ao negócio.

Se você quer evoluir a maturidade dos seus dados e transformar relatórios em decisões estratégicas, fale com nossos especialistas e descubra como podemos acelerar esse processo na sua empresa. 

 

Referências Consultadas

Fonte / Autor,Título da Referência,Link / Origem

  • Microsoft Learn,Copilot in Power BI tutorial: Prepare semantic model for AI,Acesse aqui
  • Microsoft Learn,Enable Fabric Copilot for Power BI,Acesse aqui
  • Microsoft Learn,Summarize a report with Copilot,Acesse aqui
  • Microsoft Learn,Write DAX queries with Copilot,Acesse aqui
  • DataBear,Power BI Copilot Master Guide,Link
  • Darren Goonawardana,”Copilot in Power BI: How to use, where it fails”,LinkedIn
  • DIO / Elisio Moura,Copilot no Power BI: para que serve e como funciona,Artigo
  • The Bricks,Guide: What is the size limit for Power BI,Link
  • Thorogood,Should you be using Copilot for Power BI?,Blog
  • Azure Edge,Governança Power BI + Copilot,PDF
  • Alif Consulting,Power BI Copilot: Advanced Features,Link
  • Manoel Marcos,Copilot no Power BI: Mudando tudo,YouTube