ATRA na Interrupt 2025: Inovação e Futuro dos Agentes de IA

Nos dias 13 e 14 de maio de 2025, participamos presencialmente da primeira edição da Interrupt, a conferência global da LangChain dedicada a agentes de IA, realizada em San Francisco. O evento reuniu cerca de 800 profissionais de empresas como Cisco, Uber, Replit, LinkedIn, BlackRock, JPMorgan e Harvey, que compartilharam suas experiências e aprendizados na construção de agentes inteligentes

Principais temas das palestras

Na palestra de abertura, Harrison Chase, CEO da LangChain, destacou a emergência da “Engenharia de Agentes” como uma nova disciplina que integra programação, engenharia de prompts, compreensão de fluxos de trabalho empresariais e fundamentos de Machine Learning. O objetivo é capacitar profissionais a se tornarem engenheiros de agentes altamente produtivos, independentemente de suas habilidades iniciais.

Outro ponto abordado foi a importância da flexibilidade na escolha de modelos de linguagem (LLMs) em aplicações de IA. A LangChain enfatiza a necessidade de oferecer opções variadas de modelos para atender às diferentes demandas das empresas.

Além disso, foi apresentado o LangGraph, uma estrutura de orquestração de agentes que permite controle total sobre a arquitetura cognitiva, facilitando a construção de agentes confiáveis. A observabilidade em aplicações de IA também foi discutida, destacando a necessidade de ferramentas específicas para lidar com informações densas e não estruturadas, como texto, áudio e imagens.

Lançamentos e novidades

Durante o evento, a LangChain anunciou várias novidades:

• LangGraph Platform: Plataforma para implantação e gerenciamento de agentes de longa duração, com opções de implantação em nuvem, híbrida ou totalmente local.
• Open Agent Platform: Ferramenta open-source e sem necessidade de codificação para construção de agentes, permitindo a seleção de ferramentas, personalização de prompts e conexão com fontes de dados por meio de uma interface gráfica.
• LangGraph Studio v2: Ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para agentes, agora executável localmente sem necessidade de aplicativo desktop, oferecendo visualização e depuração de interações de agentes.
• LangGraph Pre-Builts: Conjunto de arquiteturas pré-construídas para facilitar a implementação de agentes comuns, como Swarm, Supervisor e agentes com chamadas de ferramentas.

Conclusão

Participar da Interrupt 2025 foi uma experiência enriquecedora que nos proporcionou insights valiosos sobre o futuro dos agentes de IA.

Estamos entusiasmados em aplicar esses conhecimentos em nossos projetos na ATRA e contribuir para o avanço da inteligência artificial.

Confira o artigo oficial